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世界卫生日丨致远慧图用人工智能守护全球健 [复制链接]

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4月7日是世界卫生日。自年以来,每年的世界卫生日都会有一个主题,强调一项影响国际社会的主要公共卫生问题,而今年的主题是“我们的星球,我们的健康”。

图片来源:WHO

世界卫生组织(WorldHealthOrganization,WHO)在主题阐述中描述到,我们的*治、社会和商业决定正在推动气候和健康危机的形成。环境的变化、食品的高度加工、工作节奏的加速正在增加人们心血管疾病、糖尿病、近视等疾病的患病风险。

与此同时,视觉——我们最主要的感官也受到各种慢性疾病的累及,眼健康问题逐渐凸显。据相关研究显示,糖尿病人群中约24.7%-37.5%患有糖尿病视网膜病变;高血压患者中约64%-73.3%存在眼底改变;近视患者中有约10%可能发展成为病理性近视。据世界卫生组织发布的《世界视觉报告》显示,目前全球至少有22亿人因为各类原因视力受损。视觉损伤,正在成为全球重要的公共卫生问题。

然而,面对庞大的亟待干预的患者人群,目前我们所拥有的卫生医疗资源却存在缺口。据世界卫生组织估计,为了实现年确定的全球卫生目标,中低收入国家需要补充培养2,万名卫生工作者,并建造,多个新的卫生设施,所需要的花费达到了上百亿美元。如何高效提升各地区眼科医疗资源,成为了破局全球视觉损伤问题的关键。

在这个过程中,致远慧图作为一家专注于人工智能在医疗行业,特别是眼科领域应用的高新技术企业,正在努力探索将人工智能应用于眼科诊疗,让医疗创新及时高效地惠及更多患者。

人工智能的概念并不陌生,在医疗上的应用非常广泛,目前最主要的应用就是影像识别。这是人工智能的优势所在,识别迅速、客观稳定、精准可靠、成本低廉、不疲劳、可持续。

在眼科影像的筛查中,人工智能更是能将它的优势发挥到极致。以我国为例,目前中国是世界上盲和视觉损伤人数最多的国家之一,眼底病是当下主要的致盲因素。国内糖尿病患者大约1.4亿,糖尿病视网膜病变患者约4万,每个糖尿病患者应有的眼底检查频次为每年1-2次。此外,每年全国还有约1.8亿高血压患者需要定期监控视网膜病变和视网膜静脉阻塞;约2亿60岁以上的老人需要定期筛查年龄相关性*斑病变;约4万高度近视患者需要诊断是否存在病理性近视;约万青光眼患者亟待诊疗。

反观我国的眼科医疗资源,据国家卫健委发布的《中国眼健康白皮书》显示,目前,全国仅有4.48万名眼科医生,现有的医疗资源无法匹配数以亿计的筛查需求。

而人工智能却能够在数秒内完成阅片,精准、客观、稳定地实现大规模的眼科筛查,对降低现有眼科医疗资源筛查负担,提升我国乃至全球眼科诊疗效能具有重要意义。

从年开始,人工智能在眼科的应用就已在世界范围内被广泛讨论,致远慧图是眼健康人工智能开发的先行者之一,采用“医工结合”的研发思路,医院陈有信教授团队等十余个国际顶尖眼科研究团队携手开展研发工作。

EyeWisdom?软件界面

目前,致远慧图糖尿病视网膜病变眼底图像辅助诊断软件EyeWisdom?DSS与多病种眼底影像辅助诊断软件EyeWisdom?MCS均已获得欧盟CE认证。其中,EyeWisdom?DSS临床实验结果的灵敏度达到92.96%,特异度达到93.32%,在全球同类软件的临床试验中表现最为优异。

通过EyeWisdom?的帮助,大量基层医疗机构的非专业眼科医生都能化身“眼科专家”。EyeWisdom?不仅可以自动识别与标注病灶,还能给出疾病的风险提示以及必要的诊断建议,通过“AI+远程”的方式帮助患者完成远程诊疗和精确转诊。

上海市眼病防治中心主任邹海东表示:“人工智能的加入,是成功激活社区基层的眼病‘筛查关口’的关键,大大提高了眼健康档案建档效率,同时做到了真正意义上的早筛查、早发现、早治疗。”

淮海眼科联盟AI远程会诊

面对疫情的冲击,人工智能技术在医疗中的应用正在加速普及,人工智能眼健康也迎来了发展的*金时期,越来越多的基层医疗机构开始开展人工智能辅助诊断与远程专家会诊。

在国内,北京、河南、江苏、福建等十余医院已逐步建立眼科AI远程医学中心,辐射着全国余个基层医疗机构,在帮助广大基层地区开展眼科诊疗服务的同时,依托致远慧图信息技术,实现了区域间医联体高效的信息交互,促进“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”的分级诊疗制度的建设,优化医疗资源配置,使区域内整体眼科诊疗服务水平得以快速提升。

而在海外,EyeWisdom?已广泛应用于德国、西班牙、葡萄牙、意大利、法国等欧洲国家的上百家视光中心与糖尿病中心。自年第四季度在意大利开展人工智能眼科服务至今,EyeWisdom?DSS已覆盖了当地数十家糖尿病专科诊所,每周为当地单所糖尿病专科诊所服务约余位病人。

EyeWisdom?在法国视光中心进行应用

只在数年间,致远慧图眼健康人工智能的应用就已帮助全球数十万患者避免陷入视觉损伤的困境,提示与协助他们得到了积极的干预与转诊。与此同时,眼健康人工智能的应用快速提升了基层的眼科筛查能效,不仅节约了基层医疗机构开展眼科筛查的成本,还降低了因眼底疾病而造成的社会经济负担,为提升全球眼健康水平做出了重要探索。

在地球严重污染,心血管疾病、高血压、糖尿病等慢性疾病日益增多的当下,越来越多的国家、组织与学者开始将目光转向应对慢病的流行性传播。眼底作为人体唯一能用肉眼直接、集中观察到动脉、静脉和毛细血管的部位,对人体整体的健康诊断价值正在被广泛

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