随着工业制造的不断发展和现代化智能科技的迅速发展，机器视觉作为现代化工业产品的外观缺陷尺寸检测设备，严格把控产品质量效率并降低生产成本的品检设备。它受到越来越多企业的青睐，机器视觉检测应用于智能制造和自动化等领域在不断扩大。
随着机器视觉的发展，机器视觉成为工业生产线的重要一环，一直饱受着行业的青睐，在制造业的应用也越来越普遍。不仅取代人工检验还能提高检验效率，降低成本。那它是如何实现机器视觉的外观尺寸检测和分类呢？
第一步：主要分为两种方式，利用工业相机收集目标产品图像将图像信息转换成数字格式并传入计算机存储器。图像处理，处理器运用不同的算法来提高对检测有影响的图像因素。另一种是提前拍摄收集不良品的图像存储在文件夹中方便使用。
第二步：图案定位，添加定位工具“图案”，对需要定位的模型进行训练，的产品进行图案定位。
第三步：圆心距离测量，加测试工具“圆”检验法兰4个圆不存在，并测量圆之间的长度和尺寸。第四步：根据软件功能，测量产品的各种视角、弧度、距离等尺寸。
第五步：视觉检测系统对产品特征提取，处理器识别并量化图像的关键特征，例如位置、数量、面积等。将这些数据传送到控制程序。判别和控制，处理器的控制程序根据接收到的数据做出结论。例如：位置是否合乎规格，或者执行机构如何移动去拾取某个部件。
